服装企業の組織がどのように正しい方法を取って仕事の効率を高めるかについて話します。

従業員を高める仕事の能率企業組織は全く異なる方法を取る必要がある。確かに、技術はコミュニケーション、協力を実現し、日に日に多くなる情報を得るための重要な推進要因である。しかし、より多くの技術に関連する「最小公分母」法を採用して、すでにすべての人に収益の減少の効果を受けさせました。企業にとって、技術の応用は人によって違います。

知識的な仕事の核心情報をよりよく得るために、二つの異なる道があります。最も一般的な方法は、知識型社員が多様なツールと情報資源を自由に取得することであり、この方法は、これらの従業員が自分の仕事の流れと情報の需要を自分で決定すると仮定する。もう一つは情報と知識を提供する構造化の方法であり、明確に定義されたタスクの枠組みと提供能力の範囲内で知識型従業員に関連する情報を提供する。コンピュータはいくつかの仕事を社員に送り、これらの仕事を完成するために必要な情報を提供します。自由に情報を得る方法と構造化した情報を提供する方法の両方が広く使われていますが、彼らは知識的な仕事にどう取り組むべきかということと、仕事の効率を高める方法については全く異なる仮説をしています。

同じように重要なのは、企業の指導者は適切なところにいなければならない。精密化ITの応用と効率化の機会を求めています。ある特定の方法は組織全体に対して非常に効果的な考えを持っていると考えられていますが、現実的にはそんなに整然としていることは少ないです。最小分析ユニットは職場と任務――または少なくとも正確に職場と任務の特定の類別に達するべきである。特定の業務ユニットや職能部門の仕事効率を向上させるために、企業の範囲内で一連の取り組みを展開するだけではなく、ある種のソフトウェアに依存することは十分ではない。逆に、知識型従業員の指導者は従業員の間の重要な違いを理解し、これらの特徴に応じてカスタマイズして解決策を制定しなければならない。

インターネットの台頭、企業知識管理システムの確立、そして最近のソーシャルメディアの出現によって、知識型の従業員に公共と私的なソースからの豊富な情報を提供しています。分析に重点を置いた知識型の従業員は構造化されたデータベースと各種定量分析ツールを利用することもできます。このようなモードでは、知識型の従業員が自分の情報環境を定義し、統合する。これまで、高度な専門知識と技能を持つ自己管理型の知識人の中で、自由に情報を得る方法を採用してきました。彼らの業務活動は変数が大きいと考えられ、さらには個人的な特性を持っているので、明確に定義された流れでモデル化または構造化するのは難しい。彼らはITソースにアクセスします。インターネットから各種オンラインデータベースまで、ソーシャルメディアから業務ツール（電子メール、電子メール、表計算書、デモンストレーションツール、及びより複雑なビジネス知能分析ツール）まで――の需要も同様に相殺され、予測が困難であると考えられています。

技術が個人の生活と仕事の壁に浸透するにつれて、これらの従業員は家で給料を受け取る仕事をしています。また、オフィスで自分のプライベートな仕事をしています。情報を自由に取得するモードは、専門家の知識型従業員としてどのような情報が利用可能かを知り、自分でこれらの情報を検索し管理することができると仮定しています。また、仕事中にネットサーフィンをしたり、ポルノやスポーツを見たり、面白いYouTube動画を見たりすることを自粛できると仮定しています。もちろん、これらの仮定は正しくない場合があります。

知識型の従業員は通常、自由に情報を得る方式を鑑賞しています。彼らの仕事の流れや情報をどう使うかによって、この方式は多くの自主性を提供しています。雇用主にとって、このような積極的な感情は人材を留保して、従業員をもっと投入させることに役立つかもしれません。情報を自由に入手する方法は、各種の突発事件を予知しにくい仕事に適しています。

構造化プロセス技術はこのような状況に対応できない。自由に情報を得る方法は、従業員が創造的に不確定性と曖昧性に対応できるようにする。自由取得モードをサポートする情報技術は比較的容易に実現できる。誰でもインターネットやソーシャルメディアに簡単にアクセスできます。また、どのWebブラウザを使っても第三者データベースにアクセスできます。多くの知識型の社員は基本的な事務道具を使って仕事の効率を高めることを知っています。システム統合は二次的な問題です。知識型の従業員は情報の流れの中心にいます。

自由に情報を得るにはかなりの問題があります。知識型の従業員は技術ツールの使い方を知っているかもしれませんが、検索や利用、知識の共有は得意ではないかもしれません。これによる効率損失はかなり大きいかもしれない。仕事の効率を測る具体的な指標はほとんどない。もちろん、効率と情報の精密化監視は生産性の向上に役立つが、情報を自由に入手する精神に抵触するリスクもある。

仕事の効率を高めるために、多くの場合、企業は全世界において、時間と専門技能を持って、これらの任務を引き受ける社員に仕事を送ることができます。構造化モードは協力と協調タスクを促進することもできる。多くのツールが企業に複数の従業員と複数のチームを動員してケースの処理に参加させることができます。これらのシステムはよく企業組織の最も優秀な専門家によって決められた業務規則やアルゴリズムを含んでいます。これらは企業の決定を助けます。したがって、管理者にとって、これらのシステムは意思決定の品質と一貫性を高めることができます。同時に、意思決定の自動化または半自動化によって、意思決定のスピードを速めることもできます。

　　構造化技術的な欠点は、彼らを使っている知識型の従業員はその反応に消極的であることです。構造化された情報環境では、知識型の従業員ではなくコンピュータシステムによって仕事を集積するため、実施前に、大量のシステムとプロセス設計が必要となります。これらのシステムは、複雑な業務プロセスに適応するようにカスタマイズできますが、業務環境やプロセスが変化したら、このような厳格な協力が問題になります。システムに自動決定コンポーネントが含まれている場合、システムが必要なプロセス出力結果を継続的に生成するためには、トラフィック環境と意思決定結果を監視することが重要である。

生産性を高める最大の潜在力は、より多くの構造化知識とプロセスを自由に情報を入手することに応用して支配的な仕事場を占めることにある。これまで、階層の低い情報処理の仕事は、構造化情報提供ツールの主要な受益者であった。しかし、技術の継続的な進歩は、これらのツールをよりよく適応させることができます。これまでは自由に情報を得る方法の範囲の仕事の任務です。すなわち、専門家の思考と協力に関する仕事です。企業はかなり多くの機会を持っています。構造化技術とプロセスを高度な協力を必要とする業務に応用します。