데이터 통칙 O2O 통학적 데이터화 생존
데이터 통칙O2O통
한의사운: 아프면 통하지 않고 통지하면 아프지 않는다."O2O 를 진정으로 실현하려면 브랜드 백엔드 운영을 통해 데이터를 자유롭게 유동시켜야 한다. 그렇지 않으면 선상과 선이 서로 갈라져 가동된 것은 각종 통증이 있다"고 말했다.영파중 철무상전자 상거래 유한회사 (GXG) 전자상지배인이숙군이렇게 기자에게 더 이미지를 알리는 것은 사상이 표류되었지만 몸이 여전히 비틀고 있다는 것이다.
이숙군 측면에는 O2O 가 몇 가지 중요한 ‘통합 ’이 있다. 플랫폼과 쇼핑몰과 소비자 사이에서 통로를 뚫고, 브랜드 점포를 점포와 점포와 점포를 뚫고, 회원 체계를 뚫고 소비자 지갑을 통한다.그것들은 혈관이 되고, 데이터는 각 혈관에 유통되는 혈액이고, 브랜드 백엔드 관리 시스템은 모든 뇌와 심장을 동원한다.
사실, 소위 플랫폼, 쇼핑몰, 소비자 사이의 연결, 상업 플랫폼 (천고양이, 선 아래 상가, 쇼핑센터)의 삼자무선 소통, 어떤 소비자들이 무엇을 샀는지, 어떤 경로로 구매, 그 (그녀)의 어떤 습성을...이러한 데이터는 플랫폼에만 남겨둘 수 없고, 상점도 정확하게 얻어야 한다. 이른바 제품 통로가 통하면 선 아래와 선상에서 제품은 생산에서 판매하는 과정의 전체 데이터를 모두 파악해야 한다.
점포와 점포가 통하는 것은 모든 점포가 서로 통할 수 있게 하고, 서로 의지하고, 물품, 보태기, 소위 회원체계가 통통하고, 소비자 지갑이 통하는 것은 ‘ 팬 경제 ’ 라는 선상에서 전반적으로 고순치 노객의 소비 행위를 파악하여 더욱 잘 점거하도록 한다.
전형적인 장면, 예를 들면 베이징 서단 대성에서 특매를 하고 임여사는 이를 통해 정보를 얻어, 브랜드 쿠폰을 뺏고, GXG 를 남편을 위해 캐주얼 양복 한 벌, 대성에서 쌓인 임여사 데이터를 GXG 에 전달해, 상대적으로 물건을 준비하거나 부근의 점면으로 배급할 수 있도록 한다.
특매이이날 임여씨가 선택의상을 선택했고, 휴대전화결제지갑지불후 GXGXG는 그녀가 선택한회회색 복복복복복복복복복복복복단가격을 적어GXG 의 미타타호호호에 집회원시스템을 편입했으, 이러한 납인지갑지갑을 지불후, GXGXGXGXGXG가 선택한후, GXG 가 선택한회회회회회회회회회회회회회회회회회복복복복복복복복복복복복복복복복복복복복회회회회회회회회회착착착착착착착착착착착착착착착했으GXXXGXGXG 모두 그 행위를 적어적어적어적어적어적어지지지지지지지지지지지지지지지지지지지지지지지지지그룹 데이터, 자신의 설계, 생산, 물류, 소매 방식 등을 반대로 최적화한다.
물론 가장 이상적인 상태다. 현실은 그다지 완벽하지 않다. 이숙군과 다른 의류종사자든, 그 중 언급된 각 이익은 매우 복잡하다: 플랫폼이 자신의 고객 데이터를 넓게 나눌 수 있다. 가게 간 배당은 어떻게 이익을 확정할지, 회원 온라인 체험, 온라인 소비, 이 이윤은 어떻게 절단할 수 있을지 ….많은 균형과 협상은 모두 타협과 지혜를 필요로 한다. 현재 자신의 점포 체계, 회원체계, 제품 체계, 이미 O2O 의 선진자이다.
이럴 수 있다면 데이터 통합은 운영, 운영 통로, O2O 통입니다.현재 체외를 실현하는 것은 어렵지만 O2O 계기 아래에서 기업 내부 확장 통로를 가속화하고 연통선에서 여러 가지 관절, 비트 세계와 원자세계의 큰 갭을 크게 해소할 수 있다.더 나아가 실체점 이 더 많은 온라인 자원 과 운영 시스템 의 지원 을 받 고 전기 업체 와 상업 한 판 바둑 을 더 한 다.
데이터금을 캐다
상업가치 사슬을 통달하는 것은 기업이 O2O 의'도'를 실현한다면 데이터 발굴지도 O2O 개조, 도술상제로 해야 여유가 있다.
사실 O2O 형 기업의 가치 사슬을 구축하는 것은 전통 의류 기업이 설계, 생산, 전파, 거래, 창고, 창고, 배송, 애프터, 반향 회수 등 각 코너를 개조하여 결국 링크의 즉각 연결, 고효가 작동되는 것을 의미하며, 이를 더욱 잘 붙여 사용자를 자신의 팬으로 운영하고 있다.
능치 부총재의 말로는 QR코드가 모든 시작이다.
실체점 스캔을 통해 옷걸이의 QR코드, 소비자 휴대전화는 의상의 사이즈, 색상을 볼 수 있으며, 브랜드 다른 의상과 코디를 볼 수 있으며, 가상 착용 효과를 볼 수 있으며, 그 뒤에는 소비자의 라벨화와 분석을 통해, 비주얼은 냉색 또는 따뜻한 색인지 알 수 있다. 종정 세트는 아니면 혼합, 상큼하면서도 화려하다.더욱 잘 파악하고 성교와 비성교에 따라 권중을 세우고 모형을 구성하고 백엔드 공급 사슬을 지도한다.
백엔드 데이터 분석 결과를 얻으면 공급 체인의 민첩성을 반향 향상시킬 수 있다.한편, 운영자는 이를 앞당겨 제품별 판매량을 미리 예매할 수 있으며, 보화, 조성품 배송을 준비할 수 있으며, 창고의 심도, 광도, 안전을 유지하고, 안전을 유지하고 지치지 않는 재고, 다른 한편, 운영자는 데이터 도구를 활용해 목표객들의 진실한 수요를 발굴하고, 빠른 협동하여, 설계 환경이 시점에 따라 변화하고, 생산 환경을 미리 준비할 때 조속한 예비되어 있으며, 효과적으로 유효한 생산, 대량 대량 생산을 형성하고, 대량 대량의 공급을 피하고, 재고, 재고 적재적압을 피할 수 있다.
미래식 제품 조직은 반드시 각 측의 우위를 결합하여 모든 상업체인을 발굴하고 매출, 모리와 재고의 균형을 이룰 수 있다는 것을 알아야 한다.
결국, 물질이 매우 풍부하고, 개성화 수요가 점점 두드러지고, 인터넷 유량의 이익 아래, 원래 공업 시대, 대규모 생산, 대규모 포장품의 방법은 반드시 시의에 맞지 않으므로 반드시 사라질 것이다.바델리아가 ‘소비사회 ’에서 “소비의 목적은 ‘현실적 수요 ’를 만족시키기 위해서가 아니라, 만들어진, 자극적인 욕망을 끊임없이 추구하고 있다 ”고 말했다.이 같은 욕망 표준화, 기호화, 데이터화의 공급 체인의 전제는 사용자, 점성을 얻는 것이 아니라, 말할 수 없다.
후면에 데이터화된'국민 의상 '공급 체인 시스템을 수여적으로 파악해 품종의 넓기와 수량의 깊이를 앞부분에 쉽게 모일 수 있다. LBS 와 쿠폰을 이용한 App 을 이용해 SEO 의 추송, 유량 유도, 며칠 안에 백만 명이 매장 소비를 끌어들이는 것이 쉽지 않다.반면 Vero Moda 는 각 회원의 소비 특징을 귀납할 수 있으며, 점면 상품과 일치하며, 최근의 판매자들과 소통, 추천, 착용 시도를 예약하고 깊은 고객 점성이 형성된다.이 과정에서 일련의 새로운 데이터가 생기고, 공급 사슬을 계속 최적화할 수 있으며, 이런 식으로 기업은 마태효과의 순환에 들어간다.
의류업에 따르면 O2O 가 가져온 것은 무데이터 비즈니스의 미래 도경이며, 적자생존의 상업법칙이며, 모든 선상과 선 아래의 연루와 조작은 데이터 통용언어의 모드, 행위.
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